Neue Chancen erkennen mit Daten

Jedes Unternehmen hat eigene Herausforderungen und Ziele. Hier zeigen wir Ihnen konkrete Anwendungsfälle, wie wir Datenlösungen erfolgreich einsetzen.

Datenanalyse & Visualisierung

  • Vertriebsoptimierung

    Ein Vertriebsleiter analysiert Verkaufsdaten in Echtzeit mit Microsoft Power BI. Durch interaktive Dashboards erkennt er sofort, welche Produkte an welchen Standorten erfolgreich sind, und kann schnell auf Trends reagieren.

  • Marketingstrategien verbessern

    Ein Marketingteam wertet Kundeninteraktionen kanalübergreifend aus. Datenvisualisierungen zeigen erfolgreiche Kampagnen klar auf und ermöglichen gezielte Optimierungen.

  • Effiziente Ressourcenplanung

    Ein Produktionsunternehmen überwacht mit Business Intelligence-Lösungen den Einsatz von Materialien und Personal, erkennt Engpässe frühzeitig und spart Kosten.

Data & Advanced Analytics

  • Kundenverhalten vorhersagen

    Ein Einzelhändler nutzt Predictive Analytics, um zukünftige Kundenkäufe vorherzusagen. Prescriptive Analytics liefert dazu passende Handlungsempfehlungen für gezielte Marketingaktionen.

  • Wartung von Maschinen optimieren

    Ein Fertigungsunternehmen verwendet Machine Learning, um Wartungen optimal zu planen. Dadurch reduziert es Maschinenausfälle und steigert die Produktivität.

  • Finanzrisiken minimieren

    Eine Bank setzt KI-Modelle ein, um Kreditrisiken besser einschätzen zu können. Prescriptive Analytics gibt Empfehlungen zur optimalen Anpassung der Kreditvergabe.

Datenstrategie & Consulting

  • Neue Geschäftschancen erkennen

    Ein Einzelhändler erkennt durch eine gezielte Datenstrategie neue Markttrends und kann sein Produktangebot entsprechend anpassen.

  • Geschäftsprozesse optimieren

    Ein Produktionsunternehmen entwickelt mit uns eine Strategie, um Produktionsdaten systematisch auszuwerten, Effizienz zu steigern und Kosten nachhaltig zu reduzieren.

  • Prioritäten setzen

    Eine durchdachte Datenstrategie macht sichtbar, an welchen Stellen im Unternehmen Daten fehlen oder unzureichend genutzt werden. So können Sie sich auf die entscheidenden Bereiche fokussieren.

Datensicherheit

  • Schutz sensibler Informationen

    Unternehmen setzen Datenberechtigungskonzepte ein, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf sensible und personenbezogene Daten zugreifen können. Gute Datenmodelle helfen dabei, sensible Informationen schnell zu identifizieren und gezielt zu schützen.

  • Effiziente Datenverwaltung

    Ein Einzelhändler erstellt ein strukturiertes Datenmodell, das Kunden- und Produktinformationen klar organisiert. Mitarbeiter greifen nur auf jene Daten zu, die für ihre Aufgaben relevant sind, wodurch Sicherheit erhöht und das Risiko von Datenlecks minimiert wird.

Kopf oder Bauch - wie entscheiden Sie? 

Nutzen Sie Ihre Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen.